AI on-premise · Administracja Publiczna
Wdrażamy bezpieczne AI w zamkniętym środowisku dla administracji publicznej
Pomagamy urzędom i jednostkom samorządowym wdrażać rozwiązania AI w kontrolowanym i zamkniętym środowisku — od przygotowania organizacji, przez pilotaż, administrację danych, wdrożenie produkcyjne oraz dobór właściwej infrastruktury.
Raport NASK — AI w e-Administracji Publicznej
72%
widzi potencjał AI w analizie dokumentacji
69%
w analizie dużych zbiorów danych
81%
AI wesprze automatyzację zadań w urzędzie
Umów prezentację demo
Pokażemy jak rozwiązanie działa w realiach Twojego urzędu.
Od 30 lat wspieramy cyfrową transformację administracji publicznej w Polsce.
Infrastruktura · Data Center · AI · Cybersecurity
Znamy realia administracji
Doświadczenia na rynku IT i transformacji cyfrowej sektora publicznego w Polsce.
On-premise
Dane urzędu nigdy nie opuszczają zamkniętego środowiska. Pełna kontrola nad infrastrukturą.
Od strategii do uruchomienia
Edukacja, pilotaż, infrastruktura, wdrożenie produkcyjne — holistyczne podejście.
Deep Learning engineers
Specjaliści od przetwarzania języka naturalnego z wdrożeniowym doświadczeniem.
Jesteśmy współtwórcą raportu „Polskie wdrożenia LLM" — jak firmy w Polsce realnie wdrażają modele językowe.
Rozumiemy Administrację Publiczną
Znamy wyzwania, z którymi mierzy się dziś każdy urząd.
01
Coraz więcej dokumentów i danych
Pisma, wnioski, załączniki, korespondencja mailowa, procedury i wewnętrzne zasoby wiedzy obciążają codzienną pracę urzędu. Wolumen rośnie szybciej niż możliwości przetwarzania.
02
Presja na efektywność przy ograniczonych zasobach
Organizacje publiczne muszą obsługiwać więcej spraw bez proporcjonalnego wzrostu zasobów kadrowych. Każda godzina zaoszczędzona na rutynowej pracy to godzina zyskana dla obywatela.
03
Wyższe oczekiwania mieszkańców
Mieszkańcy oczekują szybszej, prostszej i bardziej przewidywalnej obsługi. Standard wyznaczają aplikacje z sektora prywatnego — urząd musi nadążać.
04
Potrzeba bezpieczeństwa i kontroli
Nowe rozwiązania muszą działać w zgodzie z wymaganiami organizacji publicznej, politykami bezpieczeństwa i odpowiedzialnością urzędową. Dane muszą pozostawać na terenie Polski.
Nasze podejście
Nie zaczynamy od technologii. Zaczynamy od organizacji.
Nie zaczynamy od technologii. Zaczynamy od organizacji, procesów, danych i bezpieczeństwa. Dopiero potem dobieramy właściwe rozwiązanie i środowisko wdrożeniowe.
01
Przygotowanie organizacji
Budujemy podstawowe kompetencje, porządkujemy wiedzę i pomagamy wskazać procesy, w których AI może realnie usprawnić pracę urzędu.
Zapytaj o dedykowane szkolenia →02
Pilotaż i wdrożenie
Wybieramy konkretny proces, prezentujemy PoC, przechodzimy do fazy MVP, na bazie którego budujemy produkcyjne wdrożenie wspierające codzienną pracę urzędu.
03
Dobór infrastruktury
Dopasowujemy środowisko do rodzaju danych, skali działania i etapu wdrożenia — od lokalnych testów po pełne wdrożenia on-premise.
Urzędniczy Asystent AI — Koordynacja i obsługa zgłoszeń
AI Referent
Do urzędu wpływa wiele dokumentów: pisma, wnioski, załączniki, korespondencja mailowa, skany, dokumenty międzywydziałowe. Problem nie zaczyna się na etapie wpływu dokumentu.
Problem zaczyna się chwilę później: ręczne czytanie, klasyfikacja, przekazywanie między osobami, ryzyko pomyłki i długi czas obsługi.
Jak to działa
- 01Dane trafiają do systemu
- 02System odczytuje treść i metadane (OCR)
- 03Tworzy krótkie streszczenie
- 04Klasyfikuje typ sprawy
- 05Proponuje właściwy wydział lub ścieżkę
- 06Wskazuje brakujące elementy formalne
- 07Przygotowuje projekt odpowiedzi (RAG)
- 08Urzędnik weryfikuje i zatwierdza
Architektura systemu — inteligentny obieg dokumentów
Co to daje urzędowi
- Krótszy czas obsługi sprawy
- Mniej ręcznej pracy na starcie
- Szybsza dekretacja i obieg dokumentów
- Lepsza standaryzacja — każda sprawa traktowana jednakowo
- Mniej pomyłek wynikających z przeciążenia pracowników
CZŁOWIEK ZAWSZE W PROCESIE
AI wykonuje
wyłącznie pracę analityczną i przygotowawczą
Człowiek zatwierdza / koryguje
wynik i podejmuje każdą decyzję końcową
System wspiera
urzędnika — nie zastępuje jego odpowiedzialności
AI Asystent EZD
Urzędniczy Asystent AI — Wiedza wewnętrzna urzędu
Urzędnicy codziennie zmagają się z gąszczem zmieniających się przepisów, skomplikowanych procedur, uchwał i zarządzeń. Szukanie właściwej podstawy prawnej zajmuje cenny czas.
Obywatel czeka na odpowiedź, a urzędnik traci godziny na research. Rozwiązaniem jest AI Asystent EZD — Asystent Wiedzy Wewnętrznej Urzędu.
Jak to działa
- 01Urzędnik zadaje pytanie naturalnym językiem
- 02System przeszukuje zamkniętą bazę wiedzy urzędu
- 03Wybiera najbardziej trafne paragrafy i dokumenty
- 04Asystent generuje zwięzłą odpowiedź
- 05Wskazuje dokładne źródła z linkami do dokumentów
- 06Urzędnik weryfikuje i wykorzystuje odpowiedź
Przykładowe zapytanie
"Jakie są obecne warunki przyznania ulgi mieszkaniowej dla seniorów?"
Odpowiedź asystenta
Zgodnie z Zarządzeniem nr 45/2025, §3, pkt 2, ulga przysługuje osobom po ukończeniu 65. roku życia, spełniającym warunki dochodowe określone w uchwale...
Źródło: Zarządzenie nr 45/2025, §3, pkt 2 →
Architektura RAG
System oparty na modelu RAG (Retrieval-Augmented Generation). Najpierw wyszukuje właściwe informacje w zamkniętej bazie wiedzy, a dopiero potem przekazuje je do modelu językowego. Stosujemy Llama 70B oraz Bielika.
Architektura — Retrieval-Augmented Generation
Co to daje urzędowi
Drastycznie krótszy czas na research
Odpowiedź w sekundy, nie godziny szukania w segregatorach czy na dyskach sieciowych.
Wyższa jakość i bezbłędność
System eliminuje ryzyko pomyłki — zawsze opiera się na najświeższych, zindeksowanych dokumentach urzędu.
Błyskawiczny onboarding
Nowi pracownicy szybciej wdrażają się w pracę, mając pod ręką asystenta znającego wszystkie procedury.
Standaryzacja wiedzy
Wszyscy urzędnicy opierają się na tej samej, spójnej interpretacji przepisów.
Weryfikowalność
Każda odpowiedź jest podlinkowana do dokumentu źródłowego (np. „Zarządzenie nr 45/2025, §3, pkt 2").
Inżynieria danych (IDP)
Intelligent Document Processing (IDP) i inżynieria danych dla precyzyjnych rozwiązań
Aby AI Asystent EZD trafnie odpowiadał na pytania dotyczące wielostronicowych umów, a AI Referent bezbłędnie analizował kontekst pism, same modele językowe (LLM) nie wystarczą. Konieczne jest dostarczenie im odpowiednich informacji w ułamku sekundy.
Stos technologiczny
Nie ma jednego, uniwersalnego środowiska AI dla wszystkich.
Inaczej projektuje się pilotaż, inaczej lokalne wdrożenie do pracy na danych wrażliwych, a inaczej środowisko obsługujące kilka procesów równolegle. Dobieramy model, infrastrukturę i sposób uruchomienia do realnych potrzeb urzędu.
Modele LLM
LLM — Open Source
PLLuM
Rodzina otwartych polskich modeli językowych rozwijana przez konsorcjum HIVE AI pod kierunkiem NASK. Modele zostały przygotowane z naciskiem na język polski, w tym język urzędowy, prawny, techniczny i instytucjonalny. Mogą wspierać klasyfikację i analizę dokumentów, wyszukiwanie informacji w procedurach, streszczanie treści, przygotowywanie projektów pism oraz budowę asystentów korzystających z wewnętrznych baz wiedzy urzędu.
Rodzina obejmuje modele o wielkości 4B, 8B, 12B i 70B, dostępne w wariantach bazowych, instrukcyjnych i dialogowych. Modele są publikowane wraz z dokumentacją opisującą dane treningowe, metody ewaluacji i ograniczenia, przygotowaną zgodnie z wymaganiami unijnego aktu o AI. Wdrażane m.in. w aplikacji mObywatel.
LLM — Open Source
Bielik 11B v3
Otwarty model językowy rozwijany przez społeczność SpeakLeash we współpracy z ACK Cyfronet AGH. Model posiada 11 miliardów parametrów, został wytrenowany na danych obejmujących 32 języki europejskie i zoptymalizowany pod kątem rozumienia języka polskiego. Dobrze sprawdza się w analizie dokumentów, generowaniu i redagowaniu treści, odpowiadaniu na pytania oraz pracy z systemami RAG, w których odpowiedzi powstają na podstawie kontrolowanej bazy dokumentów urzędu.
Dostępność wersji kwantyzowanych umożliwia ograniczenie zapotrzebowania na pamięć GPU i dopasowanie konfiguracji do posiadanej infrastruktury, przy czym każda optymalizacja powinna zostać poprzedzona testami jakości. Licencja Apache 2.0 pozwala na wykorzystanie, integrację i dalsze dostosowanie modelu w rozwiązaniach tworzonych dla administracji publicznej.
WARSTWA INFRASTRUKTURALNA
Stacja robocza
HP Z2 Tower G1i
AI na biurku
Stacja robocza klasy profesjonalnej do lokalnej pracy z zadaniami AI. Dobre rozwiązanie dla organizacji chcących uruchomić pierwsze scenariusze AI lokalnie, bez budowy pełnego środowiska serwerowego od początku.
Cloud GPU
Gcore
Wystartuj szybko, bez CAPEX i bez wyprowadzania danych poza UE
Rozwiązanie dla organizacji, które chcą uruchomić projekt AI w modelu szybkim, elastycznym i bez budowy własnego zaplecza na start. Środowiska GPU Cloud pozwalają uruchomić PoC lub MVP w chmurze, a wybór regionów UE daje większą kontrolę nad rezydencją danych i zgodnością operacyjną.
Serwer AI
KAYTUS
Lokalna infrastruktura AI w rozsądnym modelu kosztowym
Rozwiązanie dla organizacji, które chcą budować własne środowisko AI on-premise, ale bez nadmiernego obciążenia budżetu na starcie. Serwery KAYTUS mogą być wykorzystane do pracy z modelami LLM, wdrożeń RAG i zamkniętych środowisk AI, szczególnie tam, gdzie ważna jest kontrola nad danymi, wydajność i możliwość stopniowego skalowania zasobów.
Serwer AI
HPE DL384 Gen12
Lokalne środowisko AI dla większej skali
Platforma projektowana pod obciążenia generatywnej AI i inferencję dużych modeli, z naciskiem na dużą przepustowość pamięci i skalowanie wydajności. Dla organizacji wymagających pełnej kontroli.
Zacznij rozmowę
Zacznij od procesu, który naprawdę warto usprawnić.
Pomożemy Ci ocenić, gdzie AI może przynieść realny efekt w JST, jak bezpiecznie zacząć i jakie środowisko wdrożeniowe będzie właściwe dla Twojej organizacji.
SUNTAR jest partnerem oferującym kompleksowe wsparcie: edukację, audyt, wdrożenie i sprzęt. Od 30 lat wspieramy cyfrową transformację sektora publicznego w Polsce.